1. 문제 정의

1) 문제 정의란?

• 분석하려는 특정 상황이나 현상에 대한 명확하고 구체적인 진술
• 프로젝트의 목표를 설정하고 분석 방향을 결정

2) 사례

• 상황: 패션 플랫폼 A, 매출 증가가 목표
• 문제 정의:

  • 질문 - 매출을 어떻게 늘릴 수 있을까?

    • 문제 정의는 했지만 모호하고 구체적이지 않음
    • 어떤 고객층, 제품에 초점을 맞출지에 대한 명확한 지침이 없음

    <aside>

    ✅ 개선된 질문

    지난 6개월 동안 25-35세 여성 고객층의 구매 전환율이 급격히 감소했다. 이 고객층의 전환율을 현재의 2%에서 5%로 끌어올리기 위해 어떤 마케팅 전략을 적용할 수 있을까?

    </aside>

3) 예제

• 제시 상황

  

• 문제

  • 사용자 수가 감소하고 있다.

    → 결과적으로 풀고자 하는 것이 수입 감소라면, 사용자 수는 문제가 아닌 원인이 된다.

  • 포인트 이벤트를 하고 있지만 효과가 없어 보인다.

    → 이벤트의 효과로 인한 문제가 근본적으로 해결되어야 하는 문제일까?

  • 자사 서비스 중 특히 B의 상황이 특히 좋지 않다. → 분석 과정 중 살펴봐야 할 내용은 맞지만, 근본적인 문제라고 하기는 어려움

  • 수입이 감소하고 있다. → 궁극적인 문제의 관점에서 수입의 감소는 매우 중요한 문제로 판단 → 그러나 단어의 정의가 명확하게 되어야 함 (수입의 의미 - 매출액? 순이익?)

2. 문제 정의 방법론

1) MECE

• MECE (Mutually Exclusive, Collectively Exhaustive)
  • 문제를 상호배타적(mutually exclusive)이면서, 전체적으로 포괄적(collectively exhaustive)인 구성요소로 나누는 것
  • MECE를 통해 복잡한 문제를 체계적으로 분해하고, 구조화된 방식으로 분석할 수 있음
• 잘못된 MECE의 예시
  • 사람 - 남성, 여성, 아저씨로 나눔
    • 잘못된 이유 : 남성과 아저씨가 중복됨
  • 영화 장르 - 액션 , 스릴러, 공포로 나눔
    • 잘못된 이유: 멜로, 코미디 등 누락 장르 존재
  • 자동차 - SUV, 세단, 쿠페, 현기차로 나눔
    • 잘못된 이유: 분류 기준이 다름 - 자동차 종류 VS 브랜드
  • 3학년 3반 학급원 - 영어 우수 학생, 수학 우수 학생으로 나눔
    • 잘못된 이유: 분류 기준이 불명확 - 서로 중복되고 누락된 정보가 존재

2) 로직 트리

• 로직 트리 (Logic Tree)

  • MECE 원칙을 기반으로 복잡한 문제를 더 작고 관리하기 쉬운 하위 문제로 분해하는데 사용
  • 상위 문제로부터 시작하여 하위 문제로 계층적 접근
  • 일반적으로 도표 형식으로 표현되어 쉽게 파악할 수 있음

• 로직 트리 예시