1. 정성적 데이터 vs 정량적 데이터
1) 정성적 데이터 (Qualitative Data)
- 비수치적인 정보 ⇒ 사람의 경험, 관점, 태도와 같은 주관적 요소 포함
- 대부분 텍스트, 비디오, 오디오 형태로 존재
- 정형화, 구조화 되어있지 않음
- 데이터를 구조화하기 어려움
- 새로운 현상이나 개념에 대한 이해를 심화하는데 사용
2) 정량적 데이터 (Quantitative Data)
- 수치적으로 표현되는 정보 ⇒ 양적인 측정과 분석을 통해 얻을 수 있음
- 데이터가 숫자 형태로 존재하기 때문에 통계적으로 분석하기 쉬움
- 개인의 해석이나 주관이 적게 작용하는 객관성을 지니고 있음
- 지표로 만들기 용이
- 설문조사, 실험, 인구 통계, 지표 분석 등에 활용
3) 데이터 유형별 비교

2. 정량적 데이터의 활용