문자 데이터 가공

• REPLACE: 특정 문자를 다른 문자로 바꾸는 함수

  -- 기본 구조
  REPLACE (바꿀 컬럼, 현재 값, 바꿀 값)
  

  -- 예시 구문
  select restaurant_name "원래 상점명",
         replace(restaurant_name, 'Blue', 'Pink') "바뀐 상점명"
  from food_orders
  where restaurant_name like '%Blue Ribbon%'
  

• SUBSTRING 또는 SUBSTR : 특정 문자만 골라서 조회하는 함수

  -- 기본 구조
  SUBSTR(조회할 컬럼, 시작 위치, 글자 수)
  

  -- 예시 구분
  select addr "원래 주소",
         substr(addr, 1, 2) "시도"
  from food_orders
  where addr like '%서울특별시%'
  

• Concat: 여러 컬럼의 문자를 합치는 함수

  -- 기본 구조
  CONCAT(붙이고 싶은 값1, 붙이고 싶은 값2, 붙이고 싶은 값3, ...)
  

  -- 예시 구문
  select restaurant_name "원래 이름",   
         addr "원래 주소",
         concat('[', substring(addr, 1, 2), '] ', restaurant_name) "바뀐 이름"
  from food_orders
  where addr like '%서울%'
  

[실습] 문자 데이터를 바꾸고, GROUP BY 사용하기

• 서울 지역의 음식 타입별 평균 음식 주문 금액 구하기 (출력: ‘서울’, ’타입’, ’평균 금액’)

  SELECT SUBSTR(addr,1,2) "지역"
  	, cuisine_type "음식 타입"
  	, AVG(price) "평균 금액"  
  FROM food_orders fo 
  WHERE addr LIKE '%서울%'
  GROUP BY 2 -- 2번째 컬럼을 기준으로 그룹
  

• 이메일 도메인별 고객 수와 평균 연령 구하기

  select substring(email, 10) "도메인",
         count(customer_id) "고객 수",
         avg(age) "평균 연령"
  from customers
  group by 1
  

• ‘[지역(시도)] 음식점 이름 (음식 종류)’ 컬럼을 만들고, 총 주문건수 구하기

  SELECT 
  	CONCAT('[',SUBSTR(addr,1,2),'] ',restaurant_name,' (',cuisine_type,')') "음식점"
  	, COUNT(1) "주문 건수"
  FROM
  	food_orders fo 
  GROUP BY 
  	1 ;
  

조건에 따라 포맷 변경 (IF, CASE)

• IF : 조건을 지정
  • IF → 원하는 조건에 충족 시 적용할 방법과 아닐 방법 적용 가능

-- 기본 구조
IF(조건, 조건을 충족할 때, 조건을 충족하지 못할 때)

• CASE : 조건별로 적용할 값을 지정
  • IF문을 여러 번 쓴 효과
  • ELSE 는 예외 케이스가 없으면 생략 가능

-- 기본 구조
CASE WHEN 조건1 THEN 값(수식)1
			WHEN 조건2 THEN 값(수식)2
			ELSE 값(수식)3
END