5강. 유용한 파이썬 문법

1. 파일 불러오기 및 저장

1) 파일 확장자

CSV 파일 (.csv)
- CSV 파일은 Comma Separated Values의 약자
- 데이터를 쉼표 (,)로 구분하여 저장하는 형식
Excel 파일 (.xls, .xlsx)
- Excel 파일은 표 형태로 데이터를 저장하는 Microsoft Excel의 형식
JSON 파일 (.json)
- JavaScript Object Notation의 약자
- 데이터를 저장하는 간단한 형식
텍스트 파일 (.txt, .dat 등)
- 일반 텍스트로 된 데이터를 저장하는 파일

2) 확장자 별 파일 불러오는 함수

CSV 파일 (.csv)
- 데이터프레임으로 불러오기: pandas 라이브러리의 read_csv() 함수 사용
```
# 예시 코드
import pandas as pd
df = pd.read_csv('file.csv')
```
Excel 파일 (.xls, .xlsx)
- 데이터프레임으로 불러오기: **pandas**의 read_excel() 함수를 사용
```
# 예시 코드
import pandas as pd
df = pd.read_excel('file.xlsx')
```
JSON 파일 (.json)
- 데이터프레임으로 불러오기: **pandas**의 read_json() 함수를 사용
```
import pandas as pd
df = pd.read_json('file.json')
```

텍스트 파일 (.txt, .dat, 등)

데이터프레임으로 불러오기: **pandas**의 read_csv() 함수를 사용

import pandas as pd
df = pd.read_csv('file.txt', delimiter='\\t')  # 만약 탭으로 구분되어 있다면 delimiter='\\t'를 사용

참고_구글 코랩에서 데이터 파일 읽어 들이는 법

<aside>

✅ 먼저 드라이브 마운트를 해준 후 구글 드라이브에 파일 업로드

</aside>

드라이브 마운트 코드를 사용하여 내 드라이브로 접근

이후 데이터 파일을 원하는 폴더에 넣고 경로를 활용하여 파일 불러오기

from google.colab import drive
drive.mount('/content/drive')

# 파일 경로
root = "/content/drive/MyDrive/스파르타코딩클럽_데이터분석을위한파이썬"
# 파일 이름 붙여서 파일 경로 완성
file_address = root + "/ssec2403(통계표).xlsx"

# 위에서 지정한 파일 경로 활용하여 불러오기
import pandas as pd
df = pd.read_excel(file_address)

3) 파일 저장하기

CSV 파일 (.csv)

import pandas as pd

data = {
    'Name': ['John', 'Emily', 'Michael'],
    'Age': [30, 25, 35],
    'City': ['New York', 'Los Angeles', 'Chicago']
}

df = pd.DataFrame(data)
excel_file_path = '/content/sample_data/data.csv'
df.to_csv(excel_file_path, index = False)

print("csv 파일이 생성되었습니다.")

Excel 파일 (.xls, .xlsx)

import pandas as pd

data = {
    'Name': ['John', 'Emily', 'Michael'],
    'Age': [30, 25, 35],
    'City': ['New York', 'Los Angeles', 'Chicago']
}

df = pd.DataFrame(data)
excel_file_path = '/content/sample_data/data.xlsx'
df.to_excel(excel_file_path, index = False)

print("Excel 파일이 생성되었습니다.")

JSON 파일 (.json)

import json

data = {
    'Name': ['John', 'Emily', 'Michael'],
    'Age': [30, 25, 35],
    'City': ['New York', 'Los Angeles', 'Chicago']
}

json_file_path = '/content/sample_data/data.json'

# json 파일을 쓰기모드로 열어서 data를 거기에 덮어씌우게 됩니다.
with open(json_file_path, 'w') as jsonfile:
    json.dump(data, jsonfile, indent=4)

print("JSON 파일이 생성되었습니다.")

텍스트 파일 (.txt, .dat, 등)

data = {
    'Name': ['John', 'Emily', 'Michael'],
    'Age': [30, 25, 35],
    'City': ['New York', 'Los Angeles', 'Chicago']
}

text_file_path = '/content/sample_data/data.txt'

with open(text_file_path, 'w') as textfile:
    for key, item in data.items():
        textfile.write(str(key) + " : " + str(item) + '\\n')

print("텍스트 파일이 생성되었습니다.")