조회한 데이터에 아무 값이 없을 때

1. 데이터가 없을 때의 연산 결과 변화 케이스
   • 사용할 수 없는 데이터가 들어있거나, 값이 없는 경우 처리?

     • [방법 1] 없는 값을 제외해주기

       • MySQL에서는 사용할 수 없는 값일 때 해당 값을 연산에서 제외해줌 → 0으로 간주
       • 즉, 평균을 구할 때는 아예 null로 처리해주어야 평균 값이 제대로 계산됨

       SELECT
       	restaurant_name 
       	-- 그냥 평균 계산
       	, avg(rating) avg_rating
       	--사용할 수 없는 값 Null 처리
       	, avg(IF(rating<>'Not given', rating, null)) avg_rating2
       FROM 
       	food_orders fo 
       GROUP BY 
       	1 ;
       

     • [방법 2] 값의 제외

       • WHERE 절을 활용하여 해당 값 제외

       select a.order_id,
              a.customer_id,
              a.restaurant_name,
              a.price,
              b.name,
              b.age,
              b.gender
       from food_orders a left join customers b on a.customer_id=b.customer_id
       --b.customer_id 컬럼에 데이터가 없는 경우 제외
       where b.customer_id is not null ;
       

     • [방법 3] 다른 값을 대신 사용하기

       • 다른 값이 있을 때 조건문 이용하기
       • null값일 때: COALESCE(컬럼, 대체값)

       select a.order_id,
              a.customer_id,
              a.restaurant_name,
              a.price,
              b.name,
              b.age,
              coalesce(b.age, 20) "null 제거",
              b.gender
       from food_orders a left join customers b on a.customer_id=b.customer_id
       where b.age is null;
       

조회한 데이터가 상식적이지 않은 값을 가지고 있을 때

• 상식적이지 않은 데이터의 예시

  • 예시 1 → 결제 고객 나이가 2세 등으로 기입
  • 예시 2 → 결제 데이터가 1970년 등으로 기입

• [방법] 조건문으로 값의 범위 지정

  SELECT 
  	name
  	, age
  	, CASE WHEN age < 15 THEN 15
  		WHEN age >= 80 THEN 80
  		ELSE age END re_age
  FROM customers c