1. 기본 자료형

• 가장 많이 사용하는 자료형
  • Sequence Type - 순서가 있는 자료형
    • 리스트 : 대괄호 [ ]
    • String : 따옴표 ' ', " "
    • Dictionary : 중괄호와 콜론 { : }

1) 문자형

• 정의 방법

  • 작은 따옴표 ‘ ’ 혹은 “ ” 로 정의함

  • 대부분 정의되지 않은 자료형은 문자형으로 지정

  • 문자형은 리스트형과 같지만 다른 형태

    → 문자형은 인덱스로 접근 가능

• 변수 할당

  • 변수명은 일반적으로 영문자로 기입
  • 띄어쓰기 허용하기 않기 때문에 언더바로 대체

• 변수 출력

  • 변수 출력의 원칙은 print 내장 함수를 사용하는 것
  • Jupyter Notebook은 마지막 변수를 자동으로 보여줌
  • 내장 함수란? (↔ 사용자 정의 함수)
    • Python을 설치할 때부터 기본적으로 깔려있는 함수

• 문자형 유용한 기능

  • str.lower() , str.upper()

    • 문자를 모두 소문자로 만들거나 대문자로 만듦

    # lower() 예시
    contry = 'KOREA'
    print(contry.lower()) # 출력: korea
    

  • str.replace(a, b)

    • 문자에 있는 ‘a’ 문자를 ‘b’ 문자로 교체

    # replace() 예시
    sentence = 'Time is short'
    print(sentence.replace('Time', 'Life') ) # 출력: Life is short.
    

  • str.split()

    • 띄어쓰기 단위로 문자 분할

    # split() 예시
    sentence = 'Time is short'
    print(sentence.split()) #출력:['Time', 'is', 'short']
    

2) 리스트

• 정의 방법
  • 방법 1: list()를 이용해 정의
  • 방법 2: [] 대괄호를 이용해 정의
• 리스트의 유용한 기능
  • 인덱싱(indexing): 특정 자료에 접근
  • 슬라이싱(slicing): 자료의 범위로 접근
  • list.append(a): 값 a를 리스트 뒤에 추가
  • list.insert(idx, a): 값 a를 인덱스(idx) 위치에 추가하고 나머지를 한 칸씩 뒤로 미는 효과
  • list.remove(a) : 값 a를 삭제

3) 딕셔너리

• 정의 방법

  • 딕셔너리는 key - value 형태로 정의된 자료형
    • key
      • 딕셔너리의 인덱스와 같은 개념
      • 따라서 인덱스로 불러올 수 없으며 특정 key 값으로 접근 해야함
    • value
      • 말 그대로 key와 엮여 있는 값

  <aside>

  ✅ JSON → Python에서 딕셔너리라고 불림

  ✅ 추후 Pandas를 학습할 때 자료형인 DataFrame을 만들 때도 자주 활용

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• 딕셔너리의 기능

  • dict['key']
    • 특정 값을 출력
  • dict['key'] = value
    • value라는 특정 값을 업데이트
    • key가 없으면 생성
  • dict.keys( )
    • 딕셔너리 자료형의 key값들을 모아서 출력
  • dict.values( )
    • 딕셔너리 자료형의 value 값들을 모아서 출력
  • dict.items( )
    • 딕셔너리 자료형의 key-value 값들을 쌍으로 출력